РДТЕХПриложение о составе товаров и планирование питания

Монетизация приложения и прототип планирования питания

Я пришёл в уже существовавшее приложение с информацией о товарах, составе и пищевой ценности. Собственник хотел развивать рекомендательные сервисы; я предложил сначала проверить, готовы ли пользователи платить за имеющийся продукт.

  • Потребительские приложения
  • Исследование потребностей
  • Монетизация
  • Проверка гипотез и MVP
Роль
Руководитель бизнес-группы проекта; отчитывался директору по развитию, основной заказчик — собственник
Период
Сентябрь 2018 — ноябрь 2019
Команда
10 специалистов: аналитики, три разработчика, тестировщик, менеджер, два контент-менеджера, маркетолог
Задача
Развитие и монетизация продукта; защита бюджетов перед инвестиционным комитетом

Результат

  • 1 неделятестов до первых оплат платной функции
  • 10 000установок информационного приложения через рекламу в Яндексе и ВКонтакте
  • 2 партнёрапроизводителя питания договорились о пилоте планирования питания

Исследование

Проводил полевые интервью в магазинах с посетителями, которые читали описания товаров. Выделил покупателей, исключавших конкретные ингредиенты по предпочтениям или из-за аллергий, и тех, кто искал товары с меньшим количеством Е-добавок.

Разработал концепцию экосистемы из пяти связанных сервисов и дорожную карту развития.

Первые оплаты

Добавил экран инфографики после сканирования товара: явное выделение нежелательного состава и цветовое представление Е-добавок. Ввёл платный доступ к дополнительной функции с пробным периодом.

Первые оплаты получили после недели тестов. Функцию решили сохранить в составе задуманной экосистемы.

Привлечение

Организовал привлечение через рекламу в Яндексе и ВКонтакте, управлял работой маркетолога. Информационное приложение получило 10 000 установок; регистрация в нём не требовалась.

Планирование питания

По дорожной карте собственник выбрал направление планирования питания для лечебных столов. Для отбора функциональности использовал customer development, коридорные тесты, интервью с сотрудниками крупной компании и опросник Кано. Команда собрала прототип.

Проверял модели монетизации — от платного составления рецептов до агентской модели: клиент оплачивает доставку лечебного питания, сервис получает комиссию за привлечение заказа. Договорился с двумя пилотными партнёрами, готовыми производить питание для продажи и доставки.

Решения по продуктам

По результатам тестовых покупок и низкого удержания я предложил перестать развивать информационное приложение как отдельный продукт и использовать его как модуль планировщика питания.